Strona główna  Edukacja  FOREX  Analiza  Rozmowy  Downloads  Moje konto
WYSZUKIWARKA  Edukacja->Model Neuronowy->Podsumowanie LOGOWANIE 
Google
Web TE
Edukacja 
Podstawy biologiczne
Proces budowy
Typy modeli
Zastosowanie
Podsumowanie

Podsumowanie

Podczas projektowanie modelu sieci neuronowej musimy odpowiedzieć sobie na szereg pytań, z których każde ma znaczenie, jest powiązane i wpływa na pozostałe parametry modelu. Wybierając zmienną prognozowaną (wyjściową, objaśnianą) musimy zdecydować, co chcemy prognozować w jakie skali czasowej i jaki format ma przyjmować prognozowana wartość. Zapewne każdy inwestor chciałby otrzymać dokładną prognozę w postaci wartości liczbowej z dokładnością do 1 pipsa, w przedziale czasowym co do jednej minuty, a nawet ticku. W tym miejscu muszę ostudzić co niejednego gracza ponieważ sztuczne sieci neuronowe z samej swej natury nie potrafią być precyzyjne, a jedynie szacują wartości prognozowane. Wybierając wartości, którą chcemy prognozować musimy dokonać wyboru odpowiednich zmiennych wejściowych sieci oraz odpowiednio je przetwarzać w celu dopasowania do możliwości sieci neuronowej. Wybór architektury sieci oraz metoda nauki wpływa na dalsze możliwości adaptacyjne i skuteczność prognozowania. Większość czytelników na pewno już zauważyła jak skomplikowany jest proces budowy oraz sam model neuronowy, który nie potrafi precyzyjnie określić wartości. Pytanie nasuwa się samo - po co zadawać sobie tyle trudu na budowę takiego modelu? Odpowiedź jest prosta, gdyż sieci neuronowe należą do działu sztucznej inteligencji bazującego na zdolnościach biologicznych mózgu ludzkiego, a jak wiadomu działania człowieka nie da się opisać wpros zwykłymi wzorami matematycznymi dlatego też same sieci neuronowe po mimo wykorzystywania w swych obszarach funkcji matematycznych stanowią w całości niekonwencjonalny algorytm obliczeniowy i stąd te przybliżone wyniki obliczeniowe. Główną zaletą, której nie posiadają inne techniki obliczeniowe takie jak wskaźniki analizy technicznej, funkcje matematyczne, statystyczne czy nawet modele ekonometryczne jest to, że sieć neuronowa potrafi dokonywać obliczeń na funkcjach wielowymiarowych, czyli obliczyć wartość wyjściową na podstawie bardzo dużej liczby zmiennych. Inaczej mówiąc potrafi dokonać obliczeń i znaleźć prawidłową wartość (przybliżoną) np. dla 50 wskaźników analizy technicznej, które opisują kurs waloru.

login :
haslo :
KURSY WALUT
SONDA
Na jakich parach walut dokonujesz transakcji?

EURPLN
EURUSD
EURGBP
EURJPY
EURCHF
USDPLN
USDJPY
USDCHF
GBPUSD
INNE

forex

forex

forex

forex

forex
forex

analiza

analiza

analiza

analiza

analiza
analiza
Strona główna |  Mapa serwisu |  Wyłączenie odpowiedzialności |  Polityka prywatności |  Kontakt

Copyright © 2004 Trading Expert, All Rights Reserved.

Trading Expert - forex waluty kursy walut handel dolar euro analiza Forex dla kazdego! Zarabiaj pieniadze na rynku forex. Materialy edukacyjne, analizy, rekomendacje, oprogramowanie dla inwestorów. Analiza techniczna, analiza fundamentalna, efektywnosc rynku. analiza tradingexpert broker dolar euro forex handel inwestycje kursy walut notowania rynek rynku tradingexpert trader waluta waluty xtrade praca metastock